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　　1、手寫簽名或圖章的模式識別

　　 將手寫簽名或印章作為圖象，用光掃描轉換后在數據庫中加以存儲，當對此人進行驗證時，用光掃描輸入，并將原數據庫中對應圖象調出，用模式識別的數學計算方法，進行比對，以確認該簽名或印章的真?zhèn)�。這種方法曾經在銀行會計柜臺使用，由于需要大容量數據庫存儲以及每次手寫簽名和蓋印的差異性，證明了這種方法不適用于互聯網上傳輸。

　　2、生物識別技術

　　 生物識別技術是利用人體生物特征進行身份認證的一種技術，生物特征是一個人與他人不同的唯一表徵，它是可以測量、自動識別和驗證的。生物識別系統對生物特征進行取樣，提取其唯一的特征進行數字化處理，轉換成數字代碼，并進一步將這些代碼組成特征模板存于數據庫中，人們同識別系統交互進行身份認證時，識別系統獲取其特征并與數據庫中的特征模板進行比對，以確定是否匹配，從而決定確定或否認此人。生物識別技術主要有以下幾種：

　　 （1）指紋識別技術。每個人的指紋皮膚紋路是唯一的，并且終身不變，通過將他的指紋和預先保存在數據庫中的指紋采用指紋識別算法進行比對，便可驗證他的真實身份。在身份識別的前提下，可以將紙質公文或數據電文按手印簽名或放于IC卡中簽名。這種簽名需要大容量數據庫支持，適于本地面對面處理，不適宜網上傳輸。

　　 （2）視網膜識別技術。視網膜識別技術利用激光照射眼球的背面，掃描攝取幾百個視網膜的特征點，經數字化處理后形成記憶模板存儲于數據庫中，供以后的比對驗證。視網膜是一種極其穩(wěn)定的生物特征，作為身份認證是精確度較高的識別技術。但使用困難，不適用于直接數字簽名和網絡傳輸。

　　 （3）聲音識別技術。聲音識別技術是一種行為識別技術,用聲音錄入設備反復不斷地測量、記錄聲音波形變化，進行頻譜分析，經數字化處理之后作成聲音模板加以存儲。使用時將現場采集到的聲音同登記過的聲音模板進行精確的匹配，識別身份。這種技術精確度較差，使用困難，不適用于直接數字簽名和網絡傳輸。

　　 以上身份識別方法適用于面對面場合，不適用遠程網絡認證及大規(guī)模人群認證。

　　3、密碼、密碼代號或個人識別碼。

　　 傳統的對稱密鑰加/解密的身份識別和簽名方法。甲方需要乙方簽名一份電子文件，甲方可產生一個隨機碼傳送給乙方，乙方用事先雙方約定好的對稱密鑰加密該隨機碼和電子文件回送給甲方，甲方用同樣對稱密鑰解密后得到電文并核對隨機碼，如隨機碼核對正確，甲方即可認為該電文來自乙方。適用遠程網絡傳輸，對稱密鑰管理困難，不適合大規(guī)模人群認證。
在對稱密鑰加/解密認證中，在實際應用方面經常采用的是ID+PIN（身份唯一標識+口令）。即發(fā)方用對稱密鑰加密ID和PIN發(fā)給收方，收方解密后與后臺存放的ID和口令進行比對，達到認證的目的。人們在日常生活中使用的銀行卡就是用的這種認證方法。適用遠程網絡傳輸，對稱密鑰管理困難，不適用于電子簽名。

　　4、基于量子力學的計算機

　　 量子計算機是以量子力學原理直接進行計算的計算機.使用一種新的量子密碼的編碼方法,即利用光子的相位特性編碼。由于量子力學的隨機性非常特殊, 無論多么聰明的竊聽者,在破譯這種密碼時都會留下痕跡,甚至在密碼被竊聽的同時會自動改變�？梢哉f,這將是世界上最安全的密碼認證和簽名方法。但是，這種計算機還只是停留在理論研究階段，離實際應用還很遙遠。

　　5、基于PKI的電子簽名

　　 基于PKI（公鑰基礎設施）的電子簽名被稱作“數字簽名”。有人稱“電子簽名”就是“數字簽名”是錯誤的。數字簽名只是電子簽名的一種特定形式。因為電子簽名雖然獲得了技術中立性，但也帶來使用的不便，法律上又對電子簽名作了進一步規(guī)定，如上述聯合國貿發(fā)會的《電子簽名示范法》和歐盟的《電子簽名共同框架指令》中就規(guī)定了“可靠電子簽名”和“高級電子簽名”。實際上就是規(guī)定了數字簽名的功能，這種規(guī)定使數字簽名獲得了更好的應用安全性和可操作性。目前，具有實際意義的電子簽名只有公鑰密碼理論。所以，目前國內外普遍使用的、技術成熟的、可實際使用的還是基于PKI的數字簽名技術。作為公鑰基礎設施PKI可提供多種網上安全服務，如認證、數據保密性、數據完整性和不可否認性。其中都用到了數字簽名技術。這也是本文敘述的重點。